一橋の教育

私たちのゼミナールでは、都市や地域の経済活動を、データサイエンスという新たな視点から深く掘り下げます。Pythonというプログラミング言語を軸に、ネットワーク分析や機械学習といった先端的な手法を学び、実際のデータを用いて都市や地域の複雑な仕組みを解き明かしていきます。
ゼミは3年生のみで行う時限と3年生・4年生合同で行う時限からなります．3年生のみの時限では、初めにPythonの基礎的なデータ分析実習を行い、参加者がプログラミングに慣れることを重視します。その後、データサイエンスの手法（ネットワーク分析、因果推論、機械学習など）や、地理情報システム（GIS）を学びます。GISの基礎知識は、教員が担当する「経済地理学」という講義で学ぶことが必須となります。
もう一つの時限では、3年生と4年生が合同でグループプロジェクトに取り組みます。4年生は先行研究を発表し、その内容を基に研究テーマを決定します。プロジェクトの成果は、卒業論文として発展させることが期待されています。また、他大学のゼミと合同で行う報告会では、学びを深める貴重な機会となります。2023年度は慶應義塾大学、東京大学、大阪大学のゼミと合同で、多様な視点からの発表が行われました。
このゼミを通じての到達目標は、データサイエンスと経済分析のスキルを身につけ、それを活用した卒業論文の作成です。受講には、経済学、微分積分、線形代数、統計学に関する基礎知識が求められ、特に線形代数の理解は重要です。Pythonの経験がなくても、プログラミングに対する興味や独学での学びに対する意欲があれば歓迎します。
興味のある方は、ぜひこのゼミに参加し、都市・地域経済やネットワークの視点からデータ分析の技術を磨いてみませんか？受講生同士の協力を通じて、学びを深めていきましょう。お待ちしています。